美国英特尔公司日前宣告名为Hala Point的英特大型神经拟态系统，旨在反对于类脑家养智能畛域的尔宣前沿钻研，解决家养智能在功能以及可不断性等方面的型神挑战。

依据英特尔公司宣告的经拟往事公报，英特尔在其第一代大规模钻研系统Pohoiki Springs的态系统根基上，改善了Hala Point大型神经拟态系统的英特架构，将神经元容量普及了10倍以上，尔宣功能普及了12倍。型神Hala Point系统最后部署在美国桑迪亚国家试验室，经拟由1152个英特尔Loihi 2解决器组成，态系统包罗扩散在140544个解决中间上的英特11.5亿总体工神经元以及1280亿总体工突触。在运行传统深度神经网络时，尔宣每一秒可妨碍20万万亿次运算。型神

公报呈现，经拟Hala Point系统基于神经拟态合计技术，态系统降职了干流、老例深度学习模子的功能以及功能，特意是那些用于解决视频、语音以及无线通信等实时使命负载的模子。与运用中间解决器以及图形解决器的传统合计机比照，Hala Point系统在推广家养智能推理以及解决优化成果时速率可普及50倍，能耗仅为传统合计机的百分之一。

英特尔钻研院神经拟态合计试验室主任麦克·戴维斯呈现，家养智能模子的算力老本不断回升，行业需要可能规模化的全新合计方式。Hala Point系统将功能率的深度学习以及类脑不断学习、优化能耐散漫起来，愿望其可能降职大规模家养智能技术的功能以及适应性。