长沙的㎡吴晓夜晚，是工分杆工行动的玄色的光。那些光里，钟下重有往来配送奶茶的线台电动车灯，有装点湘江两岸的波走高楼霓虹，有天上月色，进标有世间星城。㎡吴晓

而此时，工分杆工有200多总体仓皇结束了他们的钟下重晚饭，走进了这个被灯塔工场照亮的线台夜。

这是波走第二期“走进标杆工场”的最后一个关键，复盘课。进标在课上，㎡吴晓他们复盘了当天上午鉴赏三一重工18号工场、工分杆工重卡工场的钟下重所见所识，以及下战书树根互联散漫独创人、CEO贺东东，三一重工智能制作钻研院院长刘岩，飞书副总裁史志隽以及吴晓波教师干货满满的分享会。

走进三一重工18号工场、重卡工场

“这次游学，让你感触最深的一点是甚么？”

学员们提及至多的多少点是：

01 无人化水平

20万平方的重卡工场主厂房，每一隔10分钟可能下线一台重卡，而当初惟独工人以及打点职员共计132人。

厂房内倒有近2000个摄像头，辅助打点职员清晰每一处的现场、现物、事实——三一称之为“三现主义”。一总体员操作不妥，甚至是一件衣服搭在它不应泛起的中间，都市被系统识别，揭示。实际上，你可能从大屏上看到三一天下各个工场的实时状态，摄像头会被动捉拿所有不同规的行动，比喻物料不堆放划一，纵然只是一摞钢板最下面一块有一点点歪斜。

摄像头会被动捉拿所有不同规的行动

除了此之外，尚有上百台工业机械人此起彼伏，多少百台AGV运送配件，工业工人不需求学习拧螺丝，而是要学习编程。

上百台工业机械人此起彼伏，多少百台AGV运送配件

“居然比咱们工场人还少。”一位向三一提供零部件的企业的负责人如斯感慨。

02  密集资金投入

“良多多少多钱啊，这些要良多多少多钱啊。”一位学员重复念道这句话。

事实，发生在钢结构的重大厂房内的所有过于冷艳夷易近心，智能制作的眼前是Billion级的投资气焰。而导师也在复盘会上回应，未来的中国制作业，未必是密集型资金投入的工业。

未来的中国制作业，未必是密集型资金投入的工业

03  花园厂房

映衬开斲丧线机械臂的是一尘不染的地面——真的是一尘不染，对于此三一有执念，觉患上假如连清洁都做不到，那末详尽更无从谈起。

厂房内尚有重大的绿植以及有游鱼的池塘，让员工舒缓身心。

也有学员提到，三一重工的口号都特意大幅，“心存谢谢感动”“为实现中国梦而勤勉斗争”等口号，特意夺目，鼓舞夷易近心。

映衬开斲丧线机械臂的是一尘不染的地面

这是中国的标杆工场，这是不可能迁到西北亚的中国工场啊。

04  发掘机指数

2014年以来，三一重工将自家出厂的近80万台发掘机的运行状态汇总，如今每一半月上报国务院相干部委，这便是最能反映天下各地基建与房地产运行状态的“发掘机指数”。陆续十年天下市占率第一，近两年全天下市占率第一，是他们代表全部行业的底气。

在那块不能对于外果然的发掘机指数展现屏幕前，学员们勾留了良久，每一总体都想看看自己他乡的数据，“彷佛知足了一种窥探欲”。

05  要末翻身，要末翻船

“数字化转型，要末翻身，要末翻船。”这是三一董事长梁稳根的一句话，在会场内被重复提及，也震撼到了大师。

既要行稳，又要致远，改动不了大时期，就做好自己。

授牌仪式

此外尚有257次的应收账款周转率、阅兵式般的成排重型卡车、“真香”的员工食堂，都成为了学员们本次参访的影像点。

尽管，不能略过多少位教师以及专家的演讲，小巴整理了其中的精髓全副，分享给大师。

贺东东 树根互联散漫独创人、CEO

咱们对于未来的制作业做一个构想。

第一，未来的制作业，未必会从一线的物理天下到数字天下，就能像斲丧互联网，经由网络去操作，做决定规画，下发推广指令。甚至跟打电脑游戏差未多少了，你在布景线上的脚色，都可能让线下的这些机械精准无误地推广指令。

第二，咱们的企业形态会发生大的变换，就以及咱们看到的销售形态时发生的变换是相同的。如今这种靠势力打点连结的工场，会发生很大的变换。平台型的机关、网络化的制作及服务，尚有工业常识积淀都市进去。

第三，区块链的宽泛运用，会让咱们的交易变患上被动化。制作业的交易老本是十分高的，可是假如可能把区块链的技术与IoT散漫，就能实现交易被动化了。

第四，产能一体。咱们在座的列位同砚，可能每一每一会接到电话问要不要贷款，因为你的斲丧数字模子、信誉模子曾经建树起来，金融机构就能给你贷款。可是一家正儿八经的制作业想要贷款，是十分难的。为甚么制作业的创投价格不能随时贷款？区别便是，它的全部斲丧相助不建树起数字模子，以及实时的信誉模子。

但加之IoT统计日后，你所有的斲丧行动全副可能被画像日后，咱们制作业企业很可能随时随地十分精准地贷款，这个也能解决咱们制作业一个十分大的难题，便是融资难度。

小小总结一下，智能制作的系统，便是一个网络化的实时动态的系统。到那个时候，工场的领土会被突破，我想要投身制作业守业，可能不未必要自己去买厂房、买机械，我可能在线下来找到适量的机械、适量的工场去帮我斲丧。

基于这个未来的向往，工业数字化转型的未必会带来多少个需要。

第一个，外部互联。我患上有把所有的机械配置装备部署、物料资料衔接起来。

第二个，两个数据源头——少许的IoT数据以及互联网数据要解决，曾经不是传统制作业的信息系统里那些结构化数据了。以是有两大数据源头。

第三个，新技术的导入。刚刚讲咱们制作业数字化，素质上便是把互联网技术引入制作业。可是互联网这么多新技术，哪一个制作业企业可能跟患上上？未必跟不上了。以是，咱们需要有一个平台，把这些新技术酿成一些重大易上手的运用。

第四个，工业App4.0最紧张的一个运用偏差，便是数据驱动的运用，这是海量的运用。我每一个配置装备部署斲丧每一种零部件，都可能做成一个算子、一个算法模子来表白它的工艺。它便是一个径自的App，而且这个App在不断地学习。大师想一想，这样的App会有多少多个？在营销畛域，这海量App在哪里去斲丧，怎么样样去攻关？这是一个很新的需要。

第五个，平台型的工业链。工业互联网的平台要把少许工场的定单去优、分拆，这是商业模式的一个变更。

第六个，工业互联网平台。从需要登程去看，所有这些新的衔接工具、新的数据源、新的运用，ERP这种3.0时期最紧张的工业软件，哪一个可能知足这么多的需要？知足不了，以是咱们需要一个新的架构，工业互联网平台。

就像如今咱们每一总体的手机，曾经全副互联了，但并非说手机间接一对于一的互联，而是衔接到经营商的平台，而后经营商再做最有功能的衔接。

第七个，数据规范。咱们需要有一些数据规范、数据模子，可能把制作业的多样化妨碍收拢，让咱们的信息技术可能去应答，而不是每一总体去建自己的数据孪生，未必会需要有一些大师都认可的规范去做。

刘岩 三一重工低级副总司理，智能制作总部副总监、智能制作钻研院院长

三一数字化的工业大脑，部份处于全天下重工行业争先水平。

第一，被动排产。经由在系统被动排产到工位，上线妄想精确率能达到95%以上；

第二，合计机被动下发斲丧使命，根基实现斲丧使命变换无人化；

第三，接管中控被动报工，被动报工率达50%以上，这包罗了非灯塔工程，假如去除了只算灯塔工场，这个数据会更高。

第四，一线工人人为，实现日结日发，尽管实际操作上不未必会日发，可是天天人为日结，这样每一个工人的作业时长、使命状态咱们都可能知道，也就对于应了他当天的人为；

第五，工业软件以及硬件欠缺协同，灯塔工场路线AGV 配送率100%；

第六，增长“现场、现物、事实”三现、配置装备部署互联、能源“水、电、油、气”四表、5G及数据的深度运用，实现能源打点、增效打点、老本节约、误差预料等。

咱们经由数据来反对于经营打点决定规画，包罗制作仪表盘，制作系统画像等。经由仪表盘，可能清晰地知道咱们100多个使掷中间、多少十个仓储中间，它正在运行的状态是甚么样，哪些功能比照高，哪些的功能可能需要改善，哪些的老本可能会有超标，哪些的配置装备部署需要调养。

适才有位企业家说，鉴赏三一工场，看到的都是钱（投入）。我感应也没错，投入是必须的，但另一方面，从传统制作到智能制作更紧张是策略抉择，是把钱以及资源投入在哪里？咱们若何应答劳动力结构的变换，应答原资料上涨的压力，实现更高的斲丧功能，更短的交付周期，更大的报答。以是智能制作，与其相配合的未必是一个未来商业模式的转变。好比咱们鉴赏重卡工场，有人问为甚么要投入这么多建这么大的产能？因为惟独具备了这么大的产能，它能耐建树一个灵便的模式，来应答重卡的互联网销售模式，可能实现C2M（用户直连制作）。

因此，传统企业数字化转型素质是商业模式的转型，商业模式的转型，未必是需要有一个细小的制作能耐以及一个数字化的系统来反对于，能耐反对于它的制作柔性化，反对于它的提供链晃动性，反对于它部份的线上营销。

未来是软件界说所有的时期，所有的天下500强公司将都是软件公司，中国的制作业的洽谈成果也会从详尽的机械零部件酿成芯片以及工业软件。三一曾经开始实现为了智能制作系统，后续在智能制作畛域咱们的妄想会集在工业软件的自主化以及深度发掘数据运用及数据智能。

此外，三一当初把数据都收集起来了，但数据运用还需要降职。可是我觉患上这只是光阴的成果，做着实数据记实以及网络，是实现智能化的第一步。也特意给大师分享一个履历，不要因为如今很少数据不知道怎么样用，就不去收集它，因为很少数据交织运用场景不是在收集的时候能想到的，等哪天想到这个场景时候可能你发现不，那你再转头去网络这些数据就很难了。当数据积攒到未必水平，再回偏激来要做工艺的优化，做品质合成，做斲丧者着洞察，做产物改善，你就会发现数据的维度越多、数据记实的越详尽、越着实，数据可能发挥的价格就越大。

史志隽 飞书副总裁

咱们经由工具，把对于员工的要求酿成机关固化的能耐。好比怎么样散会更功能？你经由工具，把功能团聚的方式它存在这个工具里，比纯挚地“说”要实用的多。

以是，咱们着实需要做的，是经由工具承载能耐，将人的能耐情成机关能耐的一全副。

举个例子，常识是大部份企业最紧张的一个工具。打点好常识，就打点好了这个企业最紧张的一个工业。常识来自于人。咱们觉患上，企业常识分两种，一种是显性常识，一种是隐性常识。甚么是隐性常识？在大师脑子详情的，便是隐性常识。甚么是显性常识？便是可能在公司系统里可能被查到，大师公认的可能靠它赚钱的常识。以是，一个企业怎么样可能发掘出强人脑壳里的隐性常识，尽可能将它们转化一些企业显性常识，那就削减了公司的工业，而且可能更重大被企业里更多的人更好地运用。

咱们为甚么要散会？便是信息在各自脑子里，不对于齐，不组成共识，以是要散会。但假如我可能用工具把隐性常识酿成呈现常识，而且患上到了大师的共识，是否就能削减团聚，普及决定规画功能？这便是咱们做飞书的逻辑。以是飞书提供了良多这样的工具。

吴晓波 财经作家

怎么样区别日本工场以及欧美工场？有一个很重大的方式，日本工场的斲丧组都有一个黑板，下面写着每一总体的名字。有次我看到黑板前面的地上画了多少个圈，现场不同砚知道是做甚么用的？他们看护我，天天下班前，这个斲丧组的共事都市来这边开个小例会，大师提意见，谁提的意见多，就从选出一个当日的卓越员工。这个卓越员工就站在圈里，其余的员工就站在中间拍手。

这便是一个很好的阿米巴的学习机关。咱们看工场的时候，也要学会学习。

这些年我每一每一会讲，咱们未必要有学习能耐，咱们的企业也要酿成学习型的机关。我察觉企业家的学习能耐以及此在行业同砚的学习能耐，有一个很大的区别。咱们企业家未必是学历是最佳的，是吧，可是咱们的良多企业家仍是可能连结很好，便是因为咱们个别都具备一个特意紧张的能耐——闻一知十。

咱们的学习可能未必是向书籍学，也不是向教师学，而是从事实中学习。咱们参访工场，是一种事实，以是咱们在参访完之后，一起提问、复盘、品评辩说，也是事实以及学习。

咱们在明天的中国工场里，着实很少会看到一个万能冠军，平个别在某些方面、某些畛域里，有自己比照突出好的特色以及事实履历。要提前豫备，要长于审核，也要会划重点，还要会提问，这样咱们的鉴赏才会比如实用果。

（源头于吴晓波频道）