两千年来，AI中医我国中医不断凭仗审核人们舌头的外洋色调与形态来诊断症状，如今这种方式已经逐步被运用机械学习以及家养智能技术的迷信合计机迷信家们所接管。

　　巴格达中间技术大学（MTU）与南澳大学（UniSA）的工程师们接管USB网络摄像头以及电脑，拍摄了50名糖尿病、辟能辨舌肾衰竭及血虚患者的苔精舌头图片，并将其与包罗9000张舌头图片的确率数据库妨碍比对于。经由运用图像解决技术，高达他们以高达94%的AI中医精确率乐成诊断出这些疾病。

　　MTU以及UniSA的外洋副传授Ali Al-Naji及其共事宣告了一篇新论文，其中回顾了基于舌部色调的迷信合计机辅助疾病诊断在全天下畛域内的钻研妨碍。Al-Naji副传授呈现：“多少千年前，家开中医就独创了经由审核舌头来检测疾病的辟能辨舌做法。传统医学也不断反对于这种方式，苔精证实舌头的确率色调、形态以及厚度可能揭示出糖尿病、肝脏成果、循环以及消化成果以及血液以及心脏疾病的迹象。如今，基于舌头详情诊断疾病的新方式正在运用家养智能以及摄像头 —— 甚至是智能手机 —— 短途妨碍。合计机化的舌部合成具备很高的精确性，可能以牢靠、实用、重大、无痛以及经济的方式辅助短途诊断疾病。这在后疫情时期特意无意思，因为人们可能无奈任意地到达医疗中间。”

　　平凡而言，糖尿病患者舌头呈黄色，癌症患者舌头呈紫色且舌苔油腻丰硕，急性中风患者则有红色且常向一侧歪斜的舌头。

　　Al-Naji 副传授填补道：“经由舌部色调的变换，可能以80%的精确率诊断出十多种疾病。在咱们的钻研中，咱们针对于三种疾病达到了94%的精确率，以是这项钻研尚有进一步美满的后劲。”