自从GeForce 8800系列第一次引入CUDA以及它所代表的流媒率技GPU合计以来，AI逐步从科幻小说的体革体验妄图中走向事实天下。无论是视术初在棋盘上干碎柯洁的围棋AI AlphaGo仍是这多少天不断占有互联网热榜的ChatGPT，眼前都是频超种种AI算法作为反对于。

　　而对于游戏玩家来说，分说AI普及带来的流媒率技最大变换可能便是NVIDIA随着RTX 20系Turing架构GPU引入的DLSS技术。经由运用预磨炼的体革体验AI，DLSS应承用户渲染一个较低分说率的视术初画面并将它上采样到设定的输入分说率，经由着落显卡硬性负载的频超方式来降职游戏帧数。而随着时期的分说发展，DLSS技术的流媒率技成果呈现也不断患上到打磨，甚至随着RTX 40系Ada架构GPU的体革体验宣告咱们还患上到了可能进一步惹是生非降职帧数呈现的DLSS帧生乐成用，无论是视术初功能呈现仍是画面呈现都患上到了清晰普及。

　　DLSS的频超指标是降职帧数+画质，但假如咱们反其道而行之呢？不去降职帧率，分说而是经由AI将视频自身妨碍超采样呢？这就要提到咱们这期视频的主角-RTX视频超分说率（下文简称RTX VSR技术）了。

　　“RTX 视频超分说率 (RTX Video Super Resolution) ”是AI图像解决放大技术，应承GeForce用户在1440p或者4K以AI增强的清晰度旁不雅更高分说率的视频。GeForce RTX 30以及40系列GPU将解决Chrome或者Edge浏览器上的低分说率视频，以降职视频品质。

道理

　　RTX VSR技术最大的运用场景是流媒体畛域，也便是咱们平凡在种种网络平台旁不雅的直播与视频。无论是视频上传时的规范化的转码仍是对于所有视频一律妨碍存储、打点直到最后散发到用户的配置装备部署上，这全套流程的老本都十分高尚，因此简直所有流媒体平台都抉择了缩短码率的方式来节约算力、带宽与老本。这个历程中因为视频码率着落，最终的视频上可能会泛起一些肉眼可见的伪影、残像或者噪点，这便是信息损失。尽管这些信息损失约莫率并不影响不雅众去残缺清晰视频，但它们依然是十分影响旁不雅体验的。

　　除了有损缩短外，另一个成果是低分说率，这一点特意在直播中最为清晰。在线直播不光需要将主播电脑收回的视频流实时复制到多个不雅众的配置装备部署中，还需要让所有退出者都能看到其余不雅众收回的弹幕与礼物，因此对于直播平台也提出了更高的要求。为了为更多用户提供服务，直播平台平凡只会提供相对于较低分说率的视频流，比喻1080P甚至更低，这在高分说率呈现器上的旁不雅体验显明是欠安的。

　　对于这两项罕有的成果，RTX VSR技术都可能经由GeForce 30系或者40系显卡中的RTX Tensor Cores与AI算法来试验修复这些信息，并为用户提供更高分说率且高清的画面。经由将NVIDIA Tensor Core与开始进的AI图像解决技术相散漫，智能锐化以及强化特色以及边缘，同时消除了宜人的缩短伪影。RTX VSR将适用于大少数在浏览器中播放的视频，无论是经由斗鱼，虎牙，哔哩哔哩等平台旁不雅您兴致的主播的直播，仍是旁不雅他们此外的视频内容。

　　惟独要运用RTX 30系或者RTX 40系GPU装置Game Ready驱动 531.14或者以上版本，并在NVIDIA操作面板中调整视频图像配置功能里启用RTX VSR技术，就能在Google Chrome（110.0.5481.105以上）或者Microsoft Edge（110.0.1587.56以上）中体验AI加持下的高清画面。不外，因为需要运用显卡中的Tensor Cores，RTX VSR技术会增大看视频时的GPU占用。针对于区别功能的显卡，NVIDIA操作面板里提供了四种差此外预设，第4档功能要求最高，但画面成果也最佳；第1档功能要求最低，但画面降职也不那末清晰，用户可能综合自己的需要抉择。

　　驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

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