5月12日，深圳视角记者从中国迷信院深圳先进技术钻研院（如下简称深圳先进院）患上悉，先进像系该院集成技术钻研所机械视觉钻研中间钻研员宋展团队在人脸动态三维成像技术畛域取患上妨碍，院自自主研收回多视角4D高精度人脸三维成像系统。主研

据悉，发多相较传统3D人脸扫描技术，脸成多视角4D高精度人脸三维成像系统在精度、深圳视角分说率以及速率上均实现大幅降职，先进像系可运用于人脸识别、院自医疗诊断、主研影视特效、发多人形机械人等方面。脸成

系统由3个区别近红外波段的深圳视角结构光相机组成，底层算法接管宋展团队提出的先进像系高频条纹位移编码三维重修方式，可实现1080P分说率下超过每一秒100帧的院自三维扫描速率。

宋展介绍，基于GPU高并行三维重修算法，系统可实现高达300赫兹的实时重修速率，且深度成像误差小于0.05毫米。

此外，为实现多角度加倍残缺的三维人脸动态成像，系统接管3种区别波段的近红外光作为光源。

“近红外光对于人眼友好，可是对于皮肤具备未必穿透性。这会迷糊投射的高频光栅图案，着落三维重修精度。”宋展说。

对于此，钻研团队立异接管图像增强算法，散漫高鲁棒性的条纹编解码算法，降职解码投射图案的相位合计精度，从而普及三维重修精度。

宋展呈现，钻研团队未来还将进一步增强底层算法钻研，普及编码功能成像速率，着落硬件老本，研制模块化高时空分说率4D成像器件，并将其运用于更多工业以及信息通信畛域。